한국어
기본 언어입니다. Jev의 세 가지 질문을 CMDS의 지식 입력, 검색, 사람의 확정과 연결합니다.
LECTURE / KO · EN · JA
지식을 더 많이 쓰기 전에, 무엇을 읽고 어디로 보낼지.
실제로 만든 도구와 실험의 성과, 그리고 아직 맡기지 않을 판단을 함께 봅니다.
기본 언어입니다. Jev의 세 가지 질문을 CMDS의 지식 입력, 검색, 사람의 확정과 연결합니다.
Designing decisions for knowledge management. Measured results, limits, implemented tools, and next questions. AI-translated slides.
Jevで知識管理の判断を設計する。実測結果と限界、開発したツール、今後の検証課題を紹介します。スライド本文はAI翻訳です。
Noul, Choice, Score. 후보, 기준, 보류를 CMDS의 네 단계에 배치합니다.
검색 재선택, 분류 기준, 프로젝트 설명의 효과와 r4의 불리한 대조 결과까지 함께 봅니다.
CLI, 공개 분류기, 영수증 뷰어, 컨트롤 룸, 사람 피드백이 서로 다른 역할을 맡습니다.
인용 검사, Jev Search, 엔티티 정렬, pg-jev, 정책 게이트, 실시간 UX를 비교합니다.
사람 정답 기준, 가장 싼 대안, 전체 운영 비용. 자신의 판단 카드 한 장을 설계합니다.
전체본에는 CmdMD, System Files, LLM Wiki, 9Yohan의 실제 공개 화면과 촬영 시점 설명이 포함됩니다.
본문은 세 언어로 전환되며 인덱스 제목과 발표자 노트는 한국어입니다. 공개 HTML에는 평문 발표자 노트가 없으며, N의 노트 창은 발표자 암호로 열립니다. / Slide text is multilingual; the index and presenter notes remain Korean. / 本文は3言語、索引と発表者ノートは韓国語です。
다운로드한 HTML에는 폰트, 이미지, QR이 내장되어 있습니다. 장표 열람은 오프라인에서 가능하지만 외부 출처와 QR 목적지 이동에는 인터넷이 필요합니다. 영어·일본어는 AI 번역이며 원문의 잠정 판정과 제한을 유지했습니다.
연구 기준일: 2026-09-28. 사람 골드 검증 전의 제안 단계(PROPOSE)입니다. 초기 수치를 최신 운영 성능으로 일반화하지 않습니다. 선택 시연은 공개 합성 자료만 사용하며, 개인·고객 자료를 업로드하지 않습니다.
요즘 제가 진행하는 세미나와 컨퍼런스입니다. 궁금하시면 오세요.